「JRA-VAN NEXT」におけるデータマイニング活用についてあんまりにも馬券が外れるので、これまで活用してきた「JRA-VAN NEXT」におけるデータマイニングについて統計をとって調べてみました。
<統計期間>
2005年1月5日から3月20日まで
<対象条件>
「JRA-VAN NEXT」におけるデータマイニングで、予想順位1位と2位とのタイム差が短距離で0.6秒以上、中距離の場合は0.8秒以上ある場合に予想順位1位の馬を推奨馬とする。ただし障害戦、新馬戦、2100m以上の長距離戦は除きます。推奨馬が出現するレースを対象に集計いたしました(3月20日現在52レース)。
<推奨馬の成績>
単勝率46.2% 連対率69.2% 複勝率78.8%
<データから>
・特に京都競馬場での戦績が良い
・芝コースよりダートコースの方が信頼性高い
・1200m~1400mでの戦績が良い
・柴田善での信頼性高い
・武豊での戦績はいまのところ5戦5勝(全て1番人気)
・推奨馬が連対した場合、相手馬の人気で2番人気であることは少ない
今後、以上の結果を買い目の参考としたい
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